일화·의미·절차적 기억으로 완성하는 AI 에이전트 장기 기억 전략

RAG가 LLM 기반 AI 에이전트의 컨텍스트 창 한계를 극복하는 핵심 기술로 부상했다. LLM 기반 AI 에이전트의 고질적인 기억 한계를 검색 증강 생성(RAG)으로 해결하는 세 가지 방법을 살펴본다. AI 에이전트가 작업에 대한 컨텍스트 데이터를 많이 기억할수록 에이전트의 성능은 좋아진다. 문제는 에이전트가 의존하는 대규모 언어 모델(LLM)이 상태를 ...