에이전트형 AI를 위한 데이터 준비하기

<ul> <li>사람이 경험으로 알아채던 데이터 오류와 업무 맥락을 에이전트가 스스로 보완하리라 기대할 수는 없음. <strong>데이터의 품질과 의미, 사용 권한을 시스템에 명시</strong>해야 함</li> <li>데이터의 형식과 최신성, 품질 기준을 <strong>데이터 계약</strong>으로 검증하고, 통과하지 못한 데이터는 에이전트...</p>...