Retrieval as Reasoning - LLM Wiki가 RAG보다 나은 이유에 대한 실증 벤치마크

문서를 청크 단위로 잘라 벡터로 검색하는 RAG 방식이 아닌, 서로 링크된 마크다운 위키로 만들고 에이전트가 네비게이션하는 LLM Wiki 방식이 나은 이유에 대해 실증한 논문입니다. 논문이 풀어본 문제 - 청크 검색은 문서를 잘게 잘라 비슷한 조각 몇 개만 꺼내 붙임. 여러 문서를 이어야 답이 나오는 멀티홉 질문에서 약함 - 조각으로 자르는 순간 조각들 ...