KT, 자율 네트워크 'AIONet' 혁신 가속…유튜브·클라우드 장애 사전 탐지 성과

KT가 AI 기반 네트워크 자율운용 플랫폼 'AIONet'을 상용망에 적용해 장애 인지~조치 시간을 평균 70분에서 17분으로 단축했으며, 유튜브 트래픽 이상을 VOC보다 2시간 먼저, 클라우드플레어 장애도 사전 탐지하는 성과를 거뒀다. AIONet은 약 70대 라우터에서 하루 500만 건 탐지를 수행하며, 넷얼럿·넷파일럿·넷옵스 등 AI 에이전트가 이상 탐지(30초)부터 다단계 진단(1~3분)까지 자동 처리한다. KT는 올해 SDN 연계를 통해 TM포럼 기준 자율운용 레벨4를 목표로 고도화할 계획이다.