2026년의 추론 하드웨어 혁명

<ul> <li>LLM 활용 증가에 <strong>추론형 모델과 AI 에이전트</strong>가 더해지면서, AI 하드웨어의 중심이 대규모 학습에서 급증하는 추론 수요 대응으로 이동하고 있음</li> <li>추론의 <strong>디코드 단계</strong>는 토큰을 하나씩 생성하며 모델 가중치와 문맥을 반복해서 읽기 때문에, 연산 능력보다 <strong>메...